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视频结构化系统


   视频结构化系统为使用机器视觉相关技术,从非结构化的视频数据中处理并且提取出结构化的内容信息,如:数量,类别,场景描述等。作为专门提取人、车辆相关信息的结构化系统,直接使用可以满足现代社会对庞大的人、车辆数据,以及人口、交通信息进行分析和管理的需求。同时作为入口,可以为后台的大数据分析提供需要数据的支撑。

   系统基于深度学习的视频结构化系统,融合了深度学习、几何测量、模型匹配、行为分析等复杂的图像分析、人和车辆特征检测技术;系统采用英伟达 GPU 深度学习技术框架,通过实时或离线方式对治安卡口、电子警察、泛卡口等复杂工况下的监控视频结构化分析,可自动定位人、车辆、识别号牌,高效的对人、车向量特征进行提取和比对。系统可通过基于 Hadoop 的分布式大数据分析平台,为公安、交警、高速公路、城市交通领域复杂人员、车辆大数据业务分析提供决策支撑!


采用深度学习车辆特征检测技术,独家提供360度全方位识车和特征向量提取 

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自动识别行人特征,通过18个关键点识别人体姿态,提供异常姿态的检测和预警 

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对治安卡口、电警、泛卡口等复杂图像及车态高效识别,基于深度学习视觉特征识别技术

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自动提取识别车头、车尾图像特征,弱光以及遮挡车辆仍可有效识别,采用车辆模型检测技术 

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准确识别车辆类型、品牌、年款、车身颜色及粘贴物、摆挂件、安全带、遮光板等细节特征 

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准确识别各种车辆、行人、异形车辆,高效识别整车以及局部特征,内建4000维车辆特征库

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